Les 6 chiffres clés
| Indicateur | Chiffre | Détail |
|---|---|---|
| PME jamais citées par l'IA sur la requête de leur propre métier dans leur ville | 94,8 % | 216 requêtes réelles, 3 passes par couple métier × ville |
| PME citées au moins une fois | 5,2 % | 15 PME sur 288 |
| Sites sans balisage schema.org (Organization/LocalBusiness) | 64,6 % | mesuré sur les 249 sites joignables |
| Sources citées par l'IA qui sont des annuaires ou plateformes | 30,4 % | PagesJaunes n°1 (23 citations) |
| PME sans site trouvable via une recherche « nom + ville » | 9,4 % | 27 PME sur 288 |
| PME qui bloquent des robots IA dans leur robots.txt | 5,5 % | souvent sans le savoir (réglages par défaut) |
94,8 % des PME jamais citées : ce qu'on a mesuré exactement
Pour chacun des 72 couples métier × zone (12 métiers croisés avec Paris, Lyon, Marseille, Toulouse, Nantes et Lille), nous avons posé trois fois la question qu'un vrai client se pose : « Je cherche {métier} à {ville}. Quelles entreprises me recommandes-tu ? » à un assistant IA doté d'une recherche web (Claude Sonnet 5 + web search — instrument détaillé en méthodologie).
Une PME est considérée comme « citée » dès que son nom ou son site apparaît dans au moins une des trois réponses de son couple métier × ville.
Résultat : 273 PME sur 288 (94,8 %) ne sont jamais citées — même pas une fois sur trois. Les 15 PME citées ont un point commun mesurable : un score de visibilité moyen nettement supérieur, souvent au-dessus de 75/100 — un site trouvable, lisible par une machine, et balisé.
Votre client vous cherche déjà via ChatGPT, Perplexity ou Claude. S'il demande votre métier dans votre ville, il y a 95 % de chances que votre nom n'apparaisse pas. Quelqu'un d'autre prend le rendez-vous.
Qui capte les citations à leur place
30,4 % des sources citées par l'IA sont des annuaires ou des plateformes. En tête : PagesJaunes (23 citations), ThreeBestRated (12), ArtisanatFrancais.com (11), Obat (10), Houzz (6), StarOfService (5) et Travaux.com (5).
Le reste des citations se répartit entre grands groupes et enseignes nationales (laboratoires Cerballiance, Eurofins, Biogroup ; Mobilier de France…), des CHU, et une poignée de PME bien optimisées.
Lecture LYVIA : quand l'IA répond, elle s'appuie sur ceux qui ont structuré leur présence. Les annuaires ont fait le travail GEO que les PME n'ont pas fait — et revendent, via des fiches premium, la visibilité que ces PME pourraient posséder en direct.
Dans la santé, les groupes nationaux écrasent tout : 97,9 % des laboratoires et cabinets indépendants testés ne sont jamais cités nominativement.
La face technique : des sites illisibles pour les IA
- 64,6 % des sites joignables n'ont aucun balisage schema.org de type Organization ou LocalBusiness — l'IA doit deviner qui ils sont.
- 5,5 % bloquent au moins un robot IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot…) dans leur robots.txt — souvent un réglage par défaut du CMS ou de l'agence, pas un choix assumé.
- 8,4 % seulement disposent d'un fichier llms.txt, standard émergent.
- 12 sites (4,2 %) se rendent illisibles derrière un anti-bot qui bloque aussi les crawlers IA.
Ces signaux sont exactement ce que LYVIA appelle la « lisibilité IA » : un site peut être joli pour un humain et muet pour une machine.
Résultats par secteur
| Secteur | n | Score moyen /100 | Jamais citées | Invisibles (score<40) |
|---|---|---|---|---|
| Santé privée | 48 | 57,5 | 97,9 % | 4,2 % |
| Industrie & fabrication | 48 | 51,9 | 95,8 % | 14,6 % |
| Services B2B | 48 | 47,8 | 95,8 % | 12,5 % |
| Transport & logistique | 48 | 47,6 | 89,6 % | 12,5 % |
| Commerce | 48 | 46,8 | 97,9 % | 18,8 % |
| Construction / BTP | 48 | 46,4 | 91,7 % | 18,8 % |
Paradoxe santé : le secteur affiche les meilleurs sites techniques (Doctolib et les groupes ont professionnalisé le secteur) mais la pire citation nominative — les groupes captent tout.
Le transport est le « moins pire » en citation (89,6 %) : les requêtes locales y sont moins squattées par les annuaires.
Distribution des scores & analyse de sensibilité
Score moyen sur l'ensemble de l'échantillon : 49,6/100. La médiane se situe dans la tranche 50-59.
La catégorie « invisible » (score < 40) représente 13,5 % de l'échantillon. Sensibilité publiée : seuil à 35 → 13,5 % ; seuil à 45 → 32,3 %. Les seuils 35 et 40 donnent le même résultat car aucune PME de l'échantillon n'obtient un score entre 30 et 39 points. Une seule PME sur 288 dépasse 90/100.
Le lecteur peut recalculer ces chiffres : le dataset anonymisé et le code de scoring sont disponibles sur demande à support@lyv-ia.com.
Méthodologie complète (ouverte)
Échantillon
288 PME (12 métiers × 6 zones × 4), tirées au sort de façon aléatoire et seedée dans la base SIRENE via l'API publique recherche-entreprises.api.gouv.fr. Filtres appliqués : catégorie PME, 10 à 99 salariés, entreprises actives, siège social dans la zone. Aucun annuaire commercial n'a servi de source à l'échantillonnage.
5 axes de scoring (/100)
- A — Site trouvable (20 pts) : recherche DuckDuckGo, top 10 hors annuaires.
- B — Joignable + identité (20 pts).
- C — Lisibilité IA (30 pts) : schema.org (12), robots IA (9), meta/h1 (6), llms.txt (3).
- D — Citation réelle (30 pts) : 3 passes, Claude Sonnet 5 + recherche web via CLI, dates de passage enregistrées.
Anti-biais
- Pondérations et seuils figés par commit git avant la première collecte de données.
- QA manuelle sur 25 verdicts « jamais citée » : 24/25 confirmés (96 % d'accord) — la divergence a été re-vérifiée et le verdict initial confirmé correct.
- Les sites protégés par un anti-bot sont exclus des dénominateurs des signaux concernés (score proraté).
- Aucune cellule inférieure à 10 n'est publiée.
Conflit d'intérêts assumé
LYVIA vend de la visibilité IA — c'est précisément pourquoi tout est vérifiable : méthodologie publique, code de scoring et dataset agrégé anonymisé disponibles, ancrage sur des références externes. Le Baromètre France Num (2025) mesure que 65 % des TPE/PME ont un site ; nos 90,6 % de sites trouvables sont cohérents avec un échantillon 10-99 salariés, plus digitalisé que la moyenne TPE incluse dans l'étude France Num.
Éthique
Données publiques uniquement (SIRENE, sites web), aucune PME nommée individuellement, résultats publiés en agrégats, requêtes limitées (throttling) pour ne pas surcharger les sites testés.
Limites de l'étude
- Un seul moteur IA testé en direct — famille « assistant + recherche web », ici Claude Sonnet 5. ChatGPT, Perplexity et Gemini n'ont pas été testés à cette édition ; les signaux techniques (axe C) restent valables pour tous les crawlers IA.
- Trois passes par couple métier × ville réduisent la variance des réponses, elles ne l'éliminent pas.
- Échantillon urbain : les 6 métropoles testées ne couvrent pas les zones rurales.
- Fetch sans JavaScript : un balisage schema.org injecté côté client est compté comme absent — comme il l'est pour un crawler IA classique (choix assumé).
- Groupes et franchises : une filiale classée PME dans SIRENE peut bénéficier de la visibilité de son groupe (cas observé dans la santé).
- Aucun intervalle de confiance n'est affiché : l'échantillonnage stratifié ne réunit pas les hypothèses d'un IC classique.
Questions fréquentes
Que veut dire « invisible pour les IA » ?
Un score inférieur à 40/100 : au mieux un site trouvable, mais ni lisible par les machines ni jamais cité par un assistant IA. Et au sens large, 94,8 % des PME testées ne sont jamais citées sur la requête de leur propre métier.
Pourquoi l'IA cite des annuaires plutôt que les entreprises ?
Les annuaires ont du contenu structuré, du balisage et de l'autorité — l'IA synthétise ce qu'elle peut lire. Dans notre étude, 30,4 % des sources citées par l'IA sont des annuaires ou des plateformes.
Mon site est joli et récent, suis-je concerné ?
Probablement : 64,6 % des sites testés n'ont aucun balisage schema.org. La beauté visuelle d'un site ne dit rien de sa lisibilité par une machine.
Comment vérifier ma propre situation ?
Demandez à ChatGPT ou Claude « je cherche {votre métier} à {votre ville} », puis testez votre site avec notre check-list gratuite « Les IA peuvent-elles vous citer ? ».
Les données sont-elles vérifiables ?
Oui : la méthodologie intégrale est publiée sur cette page, les pondérations ont été figées avant la collecte (horodatage git), et le dataset anonymisé ainsi que le code de scoring sont disponibles sur demande à support@lyv-ia.com.
À quelle fréquence le baromètre est-il mis à jour ?
Trimestriellement, avec les mêmes scripts, pour produire une série de données comparable dans le temps.
Que faire si votre PME n'est jamais citée
Si votre entreprise fait partie des 94,8 % jamais citées, la bonne nouvelle est que les cinq axes mesurés dans ce baromètre sont exactement ceux qu'on peut corriger : présence balisée, contenu lisible par une machine, structure citable. Deux points de départ concrets :
- Testez votre propre situation gratuitement avec notre check-list « Les IA peuvent-elles vous citer ? ».
- Pour aller plus loin, l'audit visibilité IA LYVIA mesure votre score sur vos requêtes métier réelles et priorise les corrections.
Pour comprendre l'impact plus large de la recherche IA sur le trafic web, voir notre page Recherche IA, SEO et GEO : les statistiques 2026, notre offre visibilité SEO & GEO, et le terme GEO dans notre glossaire.
